Faça parte da 
revolução dos dados

Cientista de Dados Sênior

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Desenvolver e implementar modelos de machine learning (regressão, classificação, clusterização, entre outros).

• Realizar análises avançadas e aplicar técnicas de modelagem preditiva para extrair insights significativos.

• Interpretar resultados de forma clara e fornecer informações relevantes para a tomada de decisão estratégica.

• Identificar oportunidades para aplicar ciência de dados em diferentes áreas de conhecimento.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Formação superior completa em áreas como Ciência de Dados, Estatística, Computação ou correlatas.

• Domínio de linguagens e ferramentas como Python, R, SQL e Git.

• Conhecimento avançado em modelagem estatística e machine learning, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e deep learning.

• Experiência no desenvolvimento, validação e implementação de modelos preditivos e algoritmos (classificação, regressão, clustering, etc.).

• Conhecimentos básicos em nuvem (preferência por AWS).

• Habilidade em visualização de dados com ferramentas como Tableau ou Power BI.

• Trabalho em equipe, proatividade, pensamento crítico, resolução de problemas, aprendizado contínuo, ética e responsabilidade.

Cientista de Dados Pleno (Modelos Estatísticos)

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Construir e validar modelos estatísticos e de machine learning, com foco em classificação, regressão e segmentação;

• Realizar análises exploratórias de dados (EDA) e estudos de performance de modelos;

• Participar do ciclo completo de modelagem — desde a coleta e tratamento dos dados até a implementação e monitoramento;

• Documentar metodologias, resultados e indicadores de qualidade (KS, Gini, ROC, etc.);

• Apoiar áreas de negócio na interpretação dos resultados e no uso dos modelos para tomada de decisão;

• Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados nas análises;

• Desenvolver scripts e pipelines eficientes para automação de tarefas e versionamento de modelos.

• Atuar de forma remota, com disponibilidade para períodos presenciais no cliente para levantamento de requisitos.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Ensino Superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Estatística ou áreas correlatas.

• Experiência prática com Python;

• Experiência com ambientes de cloud (preferencialmente AWS);    

• Conhecimento avançado em diferentes tipos de bancos de dados e manipulação de grandes volumes de dados;

• Conhecimento sólido em modelos estatísticos, incluindo regressão logística, regressão linear, árvore de decisão, análise discriminante, entre outros;

• Experiência comprovada com validação de modelos e uso de métricas como KS, AUC, Lift e Matriz de Confusão;

• Experiência em modelagem de crédito ou risco.

Analista de Dados Pleno

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Coletar, processar e analisar dados para gerar insights estratégicos.

• Desenvolver relatórios, dashboards e modelos de análise preditiva.

• Colaborar com equipes multidisciplinares para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Formação superior completa em áreas como Ciência de Dados, Estatística, Computação ou correlatas.

• Experiência com ferrntas de análise de dados (SQL, Python, R).

• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (ex.: Power BI, Tableau).

• Conhecimento em estatística e análise exploratória de dados.

• Habilidade para trabalhar em equipe e comunicar insights de forma clara.

• Capacidade de apresentar resultados de forma objetiva para clientes.

DIFERENCIAIS

• Experiência com big data (ex.: Spark, Hadoop).

• Conhecimento em machine learning e modelagem preditiva.

• Certificações em análise de dados (ex.: Google Data Analytics, Microsoft Data Analyst).

Desenvolvedor Fullstack Sênior

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Desenvolver e manter aplicações web escaláveis com foco em performance e segurança.

• Criar e integrar APIs seguras para comunicação entre sistemas.

• Implementar arquiteturas modernas, aplicando boas práticas e testes automatizados.

• Trabalhar em parceria com times multidisciplinares, do planejamento ao deploy.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Frontend: Experiência sólida com Vue.js.

• Backend: Expertise em Node.js (APIs RESTful) e Python (integração com ML).

• Banco de Dados: SQL: PostgreSQL ou MySQL (queries otimizadas). NoSQL: MongoDB e Redis.

• DevOps: Experiência com CI/CD e arquitetura de microsserviços.

• Familiaridade com práticas de segurança e desenvolvimento ágil.

• Proatividade e capacidade de resolver problemas complexos.

• Autogestão e atenção aos detalhes.

• Comunicação clara para explicar soluções técnicas.

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.