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revolução dos dados

Engenheiro de Dados Sênior (Databricks)

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Conduzir tecnicamente a migração de 476 pipelines do ADF para Databricks, assegurando paridade funcional e ganhos de performance.
• Mapear, classificar e priorizar pipelines por complexidade e criticidade para execução em ondas.
• Redesenhar pipelines de copy/transform do ADF para notebooks PySpark, Delta Live Tables e Databricks Workflows.
• Converter procedures e queries T-SQL para Spark SQL, garantindo equivalência de resultados.
• Evoluir e manter a arquitetura Lakehouse com Delta Lake (bronze/silver/gold).
• Configurar e operar Databricks SQL Warehouses para consumo por ferramentas como Power BI.
• Implementar governança de dados via Unity Catalog (acessos, linhagem, catalogação e auditoria).
• Gerenciar e otimizar Job Clusters, All-Purpose Clusters e Serverless SQL Warehouses, equilibrando custo e performance.
• Criar execução paralela entre ADF e Databricks durante a transição, com validação automatizada.
• Desenvolver frameworks de teste e validação para garantir consistência entre ambientes.
• Automatizar deploy e versionamento com CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps ou similar).
• Monitorar performance, custos e saúde dos clusters e jobs, propondo melhorias contínuas.
• Documentar arquitetura, padrões e runbooks da nova plataforma de dados.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Ensino Superior em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida com Databricks (notebooks, workflows, DLT, clusters).
• Domínio de PySpark e/ou Scala para processamento em larga escala.
• Forte conhecimento em SQL, Spark SQL e T‑SQL, com habilidade de converter lógicas entre os dialetos.
• Experiência profunda com Azure Data Factory em pipelines, linked services, integration runtimes, triggers e data flows.
• Vivência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
• Conhecimento prático em Unity Catalog.
• Experiência com Databricks Workflows e boas práticas de orquestração.
• Entendimento de modelos de custo Databricks (DBUs, tipos de cluster e otimizações).
• Experiência com diversas fontes de dados: bancos relacionais, APIs REST, arquivos (CSV, Excel, Parquet).
• Conhecimento em armazenamento cloud: ADLS, Blob Storage e/ou S3/GCS.
• Vivência com Git e práticas de versionamento.
• Mentalidade de dono e foco em qualidade do dado em produção; Boa comunicação para alinhar expectativas com áreas técnicas e de negócio; Disciplina e aprendizado contínuo, com atenção a governança, segurança e observabilidade.

Analista de Dados Pleno 

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Estruturar, analisar e transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos para projetos de analytics e inteligência de mercado.
• Desenvolver análises exploratórias, métricas, indicadores e dashboards para apoiar a tomada de decisão.
• Colaborar com times de dados, produto e negócio para garantir a qualidade, escalabilidade e aplicabilidade das análises.
• Apoiar a criação de produtos analíticos que gerem valor real para o negócio.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Ensino Superior em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Estatística ou áreas correlatas.
• SQL avançado e experiência com manipulação de grandes volumes de dados.
• Domínio de ferramentas de análise e BI (Power BI, Tableau, QuickSight ou similares).
• Excel avançado e experiência em análise exploratória de dados.
• Conhecimento em ambientes cloud (AWS ou Azure) e bancos analíticos (Redshift, BigQuery, etc.).
• Capacidade de estruturar problemas complexos e extrair insights acionáveis.
• Habilidade de traduzir análises técnicas em recomendações claras para áreas de negócio.
• Organização para gerenciar múltiplas demandas e projetos simultaneamente.
• Interesse em explorar dados profundamente, identificar padrões e levantar hipóteses.
• Experiência em colaboração com cientistas de dados, engenheiros e times de negócio.
• Mentalidade de produto, com foco em como os dados podem gerar valor estratégico.

 Product Owner (IA) 

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Construir, configurar e validar soluções baseadas em Agentes de IA, desde o entendimento do problema de negócio até a entrega de outputs acionáveis.
• Traduzir necessidades de clientes em fluxos inteligentes, análises práticas e automações que resolvam problemas concretos.
• Levantar e analisar requisitos de negócio junto aos clientes, estruturando workflows com ferramentas low-code/no-code e plataformas de automação.
• Validar outputs gerados pelos agentes de IA, garantindo que façam sentido para o negócio e iterar soluções com base no feedback do cliente.
• Atuar como elo entre o cliente e o time técnico, trazendo diagnósticos claros e sugestões de melhoria, traduzindo o contexto de negócio em direcionamentos acionáveis.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Ensino Superior em Sistemas de Informação, Administração, Economia, Marketing, Engenharia de Produção ou áreas correlatas.
• Não é necessário saber programar, mas é essencial curiosidade e disposição para aprender ferramentas de IA e automação.
• Experiência prática com IA generativa além do básico, com criatividade e senso crítico para avaliar resultados e propor melhorias.
• Conhecimento sobre fluxos de automação e facilidade para se comunicar com áreas técnicas e clientes.
• Capacidade de questionar se os resultados fazem sentido para o negócio e propor soluções práticas.
• Mentalidade voltada para o cliente, com foco em gerar valor real e mensurável.
• Experiência profissional de 1 a 2 anos, com mentalidade de negócios e afinidade com tecnologia.
• Perfil proativo, que identifica oportunidades, propõe melhorias e vai além do escopo para garantir resultados para o cliente.
• Alguém que use a IA como ferramenta central no dia a dia, com profundidade e criatividade.

 Coordenador de Projetos 

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Gerenciar e coordenar múltiplos projetos de segmentos diversos, garantindo prazos e escopo.
• Desenvolver atas e relatórios para monitorar o progresso dos projetos.
• Manter comunicação contínua com clientes durante todo o processo.
• Analisar e apresentar resultados de forma clara e estratégica.
• Desenvolver e implementar estratégias de inteligência de dados. 

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

•  Ensino superior completo em Engenharia, Administração ou áreas correlatas.
• Experiência em Gestão de projetos de tecnologia e dados.
• Expertise no desenvolvimento de estratégias de inteligência de dados.
• Conhecimento em Microsoft Project, Jira, Monday ou similares.
• Organização e capacidade de gerenciar múltiplas prioridades.
• Habilidade em apresentações com storytelling.
• Experiência em gestão de equipes. 

Gerente de Novos Negócios 

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Atuar como principal ponto de contato presencial no cliente, construindo relações de confiança, escuta ativa e parceria contínua para expansão de contas.
• Mapear necessidades estratégicas do cliente, transformar desafios em novas oportunidades de projetos em dados, tecnologia e consultoria.
• Identificar e qualificar oportunidades internas, propondo iniciativas que gerem receita recorrente e expansão de escopo.
• Conduzir reuniões regulares com stakeholders C-level e diretoria, garantindo alinhamento, clareza e fechamento de novas demandas.
• Colaborar com times internos para conectar soluções Zoox às dores do cliente, fortalecendo propostas personalizadas.
• Antecipar riscos relacionais, propor soluções consultivas e manter comunicação fluida e transparente para jornada de cliente leve e orientada a resultados.
• Zelar pelos valores da Zoox: ética inegociável, obsessão por resultados em ambiente leve, foco no cliente e time como prioridade, e compromisso coletivo. 
  
  

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

•  Experiência comprovada em desenvolvimento de negócios ou comercial farmer (2+ anos), preferencialmente em tech, dados ou consultoria (telecom diferencial).
• Perfil altamente relacional e de negócio, com histórico de identificação de oportunidades e expansão de escopo de atuação.
• Excelente habilidade em condução de reuniões com C-level, comunicação persuasiva e negociação estratégica.
• Proatividade para mapear dores e propor soluções, com foco em retenção e crescimento sustentável.
• Conhecimento básico de soluções em dados e tecnologia (não precisa ser técnico profundo).
• Experiência em gestão de equipes.
• Experiência em telecom ou setores similares é diferencial.
• Disponibilidade para atuação presencial no cliente, com perfil hands-on e adaptável a alta pressão.
• Formação em Administração, Gestão Comercial, Marketing, Engenharia ou áreas afins.