Faça parte da 
revolução dos dados

Analista Sênior de Branded Content (Tecnologia / B2B)
Rio de Janeiro - Barra da Tijuca

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Tradução de Negócio B2B: Transformar soluções complexas de tecnologia (SaaS/Fintech) em narrativas simples, criativas e focadas em conversão e awareness.
• Colaboração Multidisciplinar: Atuar como ponte entre Marketing, Vendas e Produto para extrair insights e criar pautas estratégicas.
• Inovação e Tendências: Monitorar o comportamento do consumidor (social listening) e antecipar tendências de mercado.
• Operação Ágil e IA: Gerenciar o calendário editorial em ciclos rápidos e integrar Inteligência Artificial na rotina para acelerar a produção criativa.
• Cultura de Dados: Analisar métricas de engajamento e retenção para otimizar continuamente os resultados e a reputação da marca.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Experiência: +3 anos em Branded Content ou Conteúdo Estratégico (diferencial se for no mercado Tech/B2B/SaaS).
• Mindset Híbrido: Equilíbrio perfeito entre criatividade (branding) e foco em resultados (performance).
• Domínio Técnico: Experiência prática com ferramentas de IA (produtividade) e plataformas de análise de dados/monitoramento.
• Soft Skills: Autonomia (senso de dono), facilidade para trabalhar de forma cross-functional e resiliência para ambientes dinâmicos de alto crescimento.
• Graduação: Concluída em Marketing, Comunicação, Publicidade, Jornalismo e Correlatas.
• Diferencial: Bagagem em live marketing.
  
  

Executivo de Vendas - São Paulo - Parque da Cidade

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Prospectar,
• Negociar e fechar negócios com clientes,
• Garantindo o alcance das metas de vendas. 
  
  

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Ensino superior completo ou cursando.
• Experiência em vendas B2B ou B2C.
• Habilidade de negociação e fechamento.
• Capacidade de construir relacionamentos.
• Conhecimento em prospecção e gestão de pipeline. 
  
  

DIFERENCIAIS:

•  Experiência com CRM (Salesforce, HubSpot).
• Conhecimento em mercado de tecnologia ou startups.
• Certificações em vendas (CSP, CSM). 
  
  

Engenheiro de Dados Sênior (Databricks)

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Conduzir tecnicamente a migração de 476 pipelines do ADF para Databricks, assegurando paridade funcional e ganhos de performance.
• Mapear, classificar e priorizar pipelines por complexidade e criticidade para execução em ondas.
• Redesenhar pipelines de copy/transform do ADF para notebooks PySpark, Delta Live Tables e Databricks Workflows.
• Converter procedures e queries T-SQL para Spark SQL, garantindo equivalência de resultados.
• Evoluir e manter a arquitetura Lakehouse com Delta Lake (bronze/silver/gold).
• Configurar e operar Databricks SQL Warehouses para consumo por ferramentas como Power BI.
• Implementar governança de dados via Unity Catalog (acessos, linhagem, catalogação e auditoria).
• Gerenciar e otimizar Job Clusters, All-Purpose Clusters e Serverless SQL Warehouses, equilibrando custo e performance.
• Criar execução paralela entre ADF e Databricks durante a transição, com validação automatizada.
• Desenvolver frameworks de teste e validação para garantir consistência entre ambientes.
• Automatizar deploy e versionamento com CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps ou similar).
• Monitorar performance, custos e saúde dos clusters e jobs, propondo melhorias contínuas.
• Documentar arquitetura, padrões e runbooks da nova plataforma de dados.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Ensino Superior em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida com Databricks (notebooks, workflows, DLT, clusters).
• Domínio de PySpark e/ou Scala para processamento em larga escala.
• Forte conhecimento em SQL, Spark SQL e T‑SQL, com habilidade de converter lógicas entre os dialetos.
• Experiência profunda com Azure Data Factory em pipelines, linked services, integration runtimes, triggers e data flows.
• Vivência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
• Conhecimento prático em Unity Catalog.
• Experiência com Databricks Workflows e boas práticas de orquestração.
• Entendimento de modelos de custo Databricks (DBUs, tipos de cluster e otimizações).
• Experiência com diversas fontes de dados: bancos relacionais, APIs REST, arquivos (CSV, Excel, Parquet).
• Conhecimento em armazenamento cloud: ADLS, Blob Storage e/ou S3/GCS.
• Vivência com Git e práticas de versionamento.
• Mentalidade de dono e foco em qualidade do dado em produção; Boa comunicação para alinhar expectativas com áreas técnicas e de negócio; Disciplina e aprendizado contínuo, com atenção a governança, segurança e observabilidade.

Analista de Dados Pleno 

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Estruturar, analisar e transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos para projetos de analytics e inteligência de mercado.
• Desenvolver análises exploratórias, métricas, indicadores e dashboards para apoiar a tomada de decisão.
• Colaborar com times de dados, produto e negócio para garantir a qualidade, escalabilidade e aplicabilidade das análises.
• Apoiar a criação de produtos analíticos que gerem valor real para o negócio.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Ensino Superior em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Estatística ou áreas correlatas.
• SQL avançado e experiência com manipulação de grandes volumes de dados.
• Domínio de ferramentas de análise e BI (Power BI, Tableau, QuickSight ou similares).
• Excel avançado e experiência em análise exploratória de dados.
• Conhecimento em ambientes cloud (AWS ou Azure) e bancos analíticos (Redshift, BigQuery, etc.).
• Capacidade de estruturar problemas complexos e extrair insights acionáveis.
• Habilidade de traduzir análises técnicas em recomendações claras para áreas de negócio.
• Organização para gerenciar múltiplas demandas e projetos simultaneamente.
• Interesse em explorar dados profundamente, identificar padrões e levantar hipóteses.
• Experiência em colaboração com cientistas de dados, engenheiros e times de negócio.
• Mentalidade de produto, com foco em como os dados podem gerar valor estratégico.

 Product Owner (IA) 

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Construir, configurar e validar soluções baseadas em Agentes de IA, desde o entendimento do problema de negócio até a entrega de outputs acionáveis.
• Traduzir necessidades de clientes em fluxos inteligentes, análises práticas e automações que resolvam problemas concretos.
• Levantar e analisar requisitos de negócio junto aos clientes, estruturando workflows com ferramentas low-code/no-code e plataformas de automação.
• Validar outputs gerados pelos agentes de IA, garantindo que façam sentido para o negócio e iterar soluções com base no feedback do cliente.
• Atuar como elo entre o cliente e o time técnico, trazendo diagnósticos claros e sugestões de melhoria, traduzindo o contexto de negócio em direcionamentos acionáveis.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Ensino Superior em Sistemas de Informação, Administração, Economia, Marketing, Engenharia de Produção ou áreas correlatas.
• Não é necessário saber programar, mas é essencial curiosidade e disposição para aprender ferramentas de IA e automação.
• Experiência prática com IA generativa além do básico, com criatividade e senso crítico para avaliar resultados e propor melhorias.
• Conhecimento sobre fluxos de automação e facilidade para se comunicar com áreas técnicas e clientes.
• Capacidade de questionar se os resultados fazem sentido para o negócio e propor soluções práticas.
• Mentalidade voltada para o cliente, com foco em gerar valor real e mensurável.
• Experiência profissional de 1 a 2 anos, com mentalidade de negócios e afinidade com tecnologia.
• Perfil proativo, que identifica oportunidades, propõe melhorias e vai além do escopo para garantir resultados para o cliente.
• Alguém que use a IA como ferramenta central no dia a dia, com profundidade e criatividade.

 Coordenador de Projetos - Rio de Janeiro - Barra da Tijuca

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Gerenciar e coordenar múltiplos projetos de segmentos diversos, garantindo prazos e escopo.
• Desenvolver atas e relatórios para monitorar o progresso dos projetos.
• Manter comunicação contínua com clientes durante todo o processo.
• Analisar e apresentar resultados de forma clara e estratégica.
• Desenvolver e implementar estratégias de inteligência de dados. 

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

•  Ensino superior completo em Engenharia, Administração ou áreas correlatas.
• Experiência em Gestão de projetos de tecnologia e dados.
• Expertise no desenvolvimento de estratégias de inteligência de dados.
• Conhecimento em Microsoft Project, Jira, Monday ou similares.
• Organização e capacidade de gerenciar múltiplas prioridades.
• Habilidade em apresentações com storytelling.
• Experiência em gestão de equipes.