Faça parte da 
revolução dos dados

DevOps Pleno

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  
  

• Trabalhar próximo ao time de desenvolvimento, apoiando na automação de deploys, configuração de pipelines
  CI/CD e integração de ferramentas de SAST e qualidade de código.

• Implantar, administrar e otimizar ambientes em Kubernetes, garantindo alta disponibilidade, segurança e
  performance.

• Configurar, monitorar e manter servidores Linux, redes, firewalls e serviços essenciais para os ambientes de
  produção e desenvolvimento.

• Implementar práticas de segurança e observabilidade, integrando logs, métricas e alertas.

• Colaborar com equipes internas para melhorias contínuas em infraestrutura e processos de entrega.
  
  

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Experiência prática com Kubernetes (deploy, con􀄤guração, troubleshooting).

•  Conhecimento em CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins ou similares).

• Familiaridade com ferramentas de SAST, análise de vulnerabilidades e segurança em pipelines (como
  SonarQube).

• Domínio de Linux (administração de servidores, shell script, gerenciamento de serviços).

• Experiência com redes, 􀄤rewalls e protocolos de internet.

• Conhecimentos em AWS (EKS, EC2, S3, VPC, IAM) – diferencial.

• Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, ELK ou similares).

• Noções de Infraestrutura como Código (Terraform, Pulumi ou similares).

• Proatividade na identificação e solução de problemas.

• Boa comunicação para interação com desenvolvedores e demais áreas.

• Organização e atenção a detalhes em con􀄤gurações e processos.

• Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar em ambientes dinâmicos.

• Foco em resultados e entregas com qualidade.

• Curiosidade e disposição para aprender novas ferramentas e tecnologias.

Account Executive

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Gerenciar e expandir uma carteira de clientes, garantindo entregas consistentes e de alta qualidade.

• Liderar equipes e inspirar o time para alcançar metas estratégicas.

• Desenvolver e implementar estratégias para apresentar a Zoox a novos clientes e mercados.

• Construir e manter relacionamentos sólidos com stakeholders, promovendo confiança e parcerias de
  longo prazo.

• Identificar oportunidades de negócios e propor soluções alinhadas às necessidades dos clientes.

• Garantir que os clientes tenham uma experiência excepcional, mesmo em cenários desa􀄤adores.
  
  

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Experiência comprovada como Account Executive e no relacionamento com clientes.

• Conhecimento sólido em tecnologia e capacidade de traduzir soluções técnicas em benefícios
  claros para os clientes.

• Perfil autogerenciável, com habilidade para trabalhar de forma independente e liderar equipes.

• Histórico de entregas consistentes e resultados concretos em ciclos completos de vendas.

• Carteira de clientes ativa e capacidade de construir novos relacionamentos estratégicos.

• Habilidade em desenvolver estratégias de entrada em novos mercados.

• Perfil orientado a resultados e foco em excelência no atendimento ao cliente.

• Resiliência e motivação para superar desa􀄤os, incluindo a apresentação de uma marca em
  crescimento para novos clientes.

• Formação superior completa em Gestão Comercial, Administração, Comunicação Social ou
  áreas correlatas. 

Analista de Branding e Performance Sênior

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Garantir a consistência visual e narrativa da marca em todos os pontos de contato, alinhada à missão da empresa.

• Monitorar a saúde da marca e o Share of Voice (SOV) frente aos concorrentes.

• Realizar Social Listening para gerar insights e entender a percepção do mercado.

• Planejar e executar campanhas de aquisição de leads e crescimento de audiência.

• Desenvolver e otimizar jornadas do funil AARRR (Aquisição, Ativação, Retenção, Referência, Receita), conectando ações de marca aos resultados comerciais.

• Realizar testes e experimentos para melhorar o retorno das ações de tráfego e conversão.

• Redigir textos para landing pages, anúncios e UX Writing com foco na experiência e conversão.

• Analisar o impacto das ações de branding e performance usando ferramentas como Google Analytics 4, Semrush e HubSpot.

• Criar relatórios que conectem métricas de marca aos indicadores de negócio (NPS, SOV, CAC, CPL e Conversão).

• Alinhar a comunicação às necessidades do cliente no mercado B2B/SaaS.

• Apoiar o posicionamento dos produtos, traduzindo funcionalidades técnicas em benefícios claros e de valor para o público.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Graduação completa em Marketing, Publicidade e Propaganda, Comunicação Social, ou áreas correlatas.

• Experiência comprovada em Branding e Performance no segmento de Tecnologia, B2B, SaaS ou Fintech.

• Conhecimento em ferramentas como Google Analytics, Semrush, Google Ads, Meta Ads e HubSpot.

• Experiência com métricas de marca (NPS, SOV, Alcance) e performance (CAC, CPL, Conversão).

• Perfil integrador, com habilidade para atuar de forma cross-functional entre Marketing, Produto e Vendas.

• Orientação a dados e foco em resultados, com autonomia para tomar decisões e responsabilidade pelos resultados.

Cientista de Dados Sênior

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Desenvolver e implementar modelos de machine learning (regressão, classificação, clusterização, entre outros).

• Realizar análises avançadas e aplicar técnicas de modelagem preditiva para extrair insights significativos.

• Interpretar resultados de forma clara e fornecer informações relevantes para a tomada de decisão estratégica.

• Identificar oportunidades para aplicar ciência de dados em diferentes áreas de conhecimento.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Formação superior completa em áreas como Ciência de Dados, Estatística, Computação ou correlatas.

• Domínio de linguagens e ferramentas como Python, R, SQL e Git.

• Conhecimento avançado em modelagem estatística e machine learning, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e deep learning.

• Experiência no desenvolvimento, validação e implementação de modelos preditivos e algoritmos (classificação, regressão, clustering, etc.).

• Conhecimentos básicos em nuvem (preferência por AWS).

• Habilidade em visualização de dados com ferramentas como Tableau ou Power BI.

• Trabalho em equipe, proatividade, pensamento crítico, resolução de problemas, aprendizado contínuo, ética e responsabilidade.

Cientista de Dados Pleno (Modelos Estatísticos)

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Construir e validar modelos estatísticos e de machine learning, com foco em classificação, regressão e segmentação;

• Realizar análises exploratórias de dados (EDA) e estudos de performance de modelos;

• Participar do ciclo completo de modelagem — desde a coleta e tratamento dos dados até a implementação e monitoramento;

• Documentar metodologias, resultados e indicadores de qualidade (KS, Gini, ROC, etc.);

• Apoiar áreas de negócio na interpretação dos resultados e no uso dos modelos para tomada de decisão;

• Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados nas análises;

• Desenvolver scripts e pipelines eficientes para automação de tarefas e versionamento de modelos.

• Atuar de forma remota, com disponibilidade para períodos presenciais no cliente para levantamento de requisitos.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Ensino Superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Estatística ou áreas correlatas.

• Experiência prática com Python;

• Experiência com ambientes de cloud (preferencialmente AWS);    

• Conhecimento avançado em diferentes tipos de bancos de dados e manipulação de grandes volumes de dados;

• Conhecimento sólido em modelos estatísticos, incluindo regressão logística, regressão linear, árvore de decisão, análise discriminante, entre outros;

• Experiência comprovada com validação de modelos e uso de métricas como KS, AUC, Lift e Matriz de Confusão;

• Experiência em modelagem de crédito ou risco.

Analista de Dados Pleno

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Coletar, processar e analisar dados para gerar insights estratégicos.

• Desenvolver relatórios, dashboards e modelos de análise preditiva.

• Colaborar com equipes multidisciplinares para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Formação superior completa em áreas como Ciência de Dados, Estatística, Computação ou correlatas.

• Experiência com ferrntas de análise de dados (SQL, Python, R).

• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (ex.: Power BI, Tableau).

• Conhecimento em estatística e análise exploratória de dados.

• Habilidade para trabalhar em equipe e comunicar insights de forma clara.

• Capacidade de apresentar resultados de forma objetiva para clientes.

DIFERENCIAIS

• Experiência com big data (ex.: Spark, Hadoop).

• Conhecimento em machine learning e modelagem preditiva.

• Certificações em análise de dados (ex.: Google Data Analytics, Microsoft Data Analyst).

Desenvolvedor Fullstack Sênior

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADES

• Desenvolver e manter aplicações web escaláveis com foco em performance e segurança.

• Criar e integrar APIs seguras para comunicação entre sistemas.

• Implementar arquiteturas modernas, aplicando boas práticas e testes automatizados.

• Trabalhar em parceria com times multidisciplinares, do planejamento ao deploy.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Frontend: Experiência sólida com Vue.js.

• Backend: Expertise em Node.js (APIs RESTful) e Python (integração com ML).

• Banco de Dados: SQL: PostgreSQL ou MySQL (queries otimizadas). NoSQL: MongoDB e Redis.

• DevOps: Experiência com CI/CD e arquitetura de microsserviços.

• Familiaridade com práticas de segurança e desenvolvimento ágil.

• Proatividade e capacidade de resolver problemas complexos.

• Autogestão e atenção aos detalhes.

• Comunicação clara para explicar soluções técnicas.

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.